La IA pone a prueba la creación literaria: el caso Goncourt y los detectores de texto
El caso del Goncourt y otros casos de 2026 reabren el debate sobre los detectores de IA en la literatura y su fiabilidad.
La detección de textos generados por inteligencia artificial se ha convertido en un asunto delicado en el mundo editorial. El caso más sonado es el de la novela «C'était ca ou mourir», del haitiano-canadiense Thélyson Orélien, retirada por la Academia Goncourt de la lista de candidatos al premio literario más prestigioso de Francia tras supuestamente detectarse en ella el uso de IA. La polémica plantea dudas sobre cómo se sustenta una acusación de este calado y sobre si un resultado positivo implica que un texto completo proceda de una herramienta de inteligencia artificial.
Entre los detectores disponibles figuran Copyleaks, Originality.ai —que además comprueba posibles plagios—, GPTZero, más utilizado en el ámbito educativo, y Pangram, el herramienta empleada en el caso de Orélien. Pangram fue fundado en 2023 en Nueva York por investigadores de IA procedentes de Tesla y Google, y se presenta como un detector con una precisión de hasta el 99,7%. Según su web, analiza el texto sin compararlo con otros, utiliza procesamiento del lenguaje natural y evalúa aspectos como el estilo, la elección de palabras, la sintaxis y la estructura gramatical, indicando la parte o proporción del texto en la que detecta rastros de escritura generada por IA.
El caso de Orélien no es único. En marzo, la editorial Hachette retiró la edición británica y canceló el lanzamiento estadounidense de «Shy Girl», novela de terror autopublicada por la californiana Mia Ballard en 2025, tras las dudas planteadas por los lectores y un análisis con Pangram que concluyó que hasta un 78% de la obra era resultado de la IA. Ese mismo mes, el autor zimbabuense Simbarashe Kundizeza negó haber usado inteligencia artificial para escribir «The Blue Fighter», con la que había ganado el premio Caine para escritores africanos, obra puesta en duda tras un artículo publicado en la revista The Atlantic.
La fiabilidad de estas herramientas también está en cuestión. Un estudio comparó varios modelos y encontró discrepancias entre herramientas como GPTZero o Writer al analizar textos humanos y otros generados por ChatGPT-4. Por su parte, Louie Giray, investigador de la Universidad Mapúa de Manila, advirtió en 2024 del riesgo de falsos positivos, que pueden acusar injustamente a autores, y defendió que la detección debe complementar la decisión humana y no reemplazarla.
Para cerrar el debate, el escritor británico Julian Barnes, Premio Princesa de Asturias de las Letras 2026, afirmó que «cuando la IA sea capaz de hacer algo "original", los escritores tendrán un problema».
Información elaborada a partir de Deia.