BootLoops explora soluciones científicas en 22 disciplinas con ayuda de la IA
BootLoops, desarrollado con ayuda de Claude, explora problemas de 22 disciplinas y genera 36 manuscritos científicos en tres meses.
El sistema de inteligencia artificial BootLoops ha permitido explorar problemas de 22 disciplinas científicas y generar 36 manuscritos en tres meses, según un proyecto dirigido por el físico Matthew Schwartz con ayuda del modelo Claude. La iniciativa, descrita en un artículo publicado en la revista Science, combina herramientas matemáticas, programación y métodos de distintas áreas.
El proyecto nació en el ámbito de la física matemática, pero sus responsables comprobaron que determinadas técnicas podían aplicarse también a campos como la genética de poblaciones, la ecología, la lingüística, la economía y las políticas sanitarias. BootLoops está diseñado para que los modelos de lenguaje realicen cálculos cuantitativos de forma más sistemática y conecten conocimientos dispersos entre disciplinas.
Entre los trabajos figura el análisis de una ecuación relacionada con la teoría neutral de la biodiversidad. Según Schwartz, Claude ayudó a resolver un problema computacional que llevaba dos décadas sin abordarse a esa escala, y la colaboración con especialistas permitió desarrollar un modelo predictivo para estudiar las diferencias entre especies.
En genética de poblaciones, el equipo examinó miles de millones de pares de mutaciones próximas en el genoma humano con datos del proyecto internacional 1000 Genomes. En lingüística, reunió una base de datos sobre el acento de las palabras en 6.072 lenguas, con referencias bibliográficas y documentación de las fuentes consultadas.
Los 36 manuscritos abarcan 18 campos y cuentan con 19 coautores, aunque las aplicaciones del conjunto de herramientas alcanzan 22 áreas. Los investigadores subrayan que los resultados son preliminares y deben someterse a revisión externa, comprobaciones independientes y evaluación de expertos antes de considerarse conocimiento consolidado.
La experiencia muestra el potencial de la inteligencia artificial para facilitar la colaboración entre disciplinas, aunque Schwartz advierte de que muchas respuestas iniciales eran técnicamente correctas, pero poco relevantes desde el punto de vista científico. El proyecto puede resultar de interés para la comunidad universitaria y científica de Pontevedra por su relación con las nuevas herramientas aplicadas a la investigación.
Información elaborada a partir de Faro de Vigo.