La IA usa imágenes del ojo para anticipar riesgos cardiovasculares

La inteligencia artificial está ampliando las posibilidades de la oftalmología y ya permite analizar imágenes oculares para anticipar el riesgo de enfermedades cardiovasculares y neurodegenerativas, como las demencias y el párkinson. La oftalmóloga gallega Nuria Olivier, jefa de Sección de Retina y Unidad de Terapia Intravítrea del Complejo Hospitalario Universitario de Ferrol, abordó en un congreso de la Sociedad Europea de Especialistas en Retina los retos éticos y los sesgos de estas herramientas.

Olivier explicó que la IA puede integrar retinografías, tomografías de coherencia óptica y otras pruebas para mejorar el diagnóstico, el cribado de población y la predicción de la evolución de distintas enfermedades. También puede ayudar en tareas administrativas, la planificación asistencial, la formación quirúrgica y la investigación, aunque subrayó que su uso clínico debe contar con supervisión profesional.

Entre las aplicaciones más desarrolladas se encuentra el cribado de la retinopatía diabética. También existen herramientas para detectar y cuantificar el líquido acumulado en la retina en patologías como la degeneración macular asociada a la edad, el edema macular y las oclusiones vasculares retinianas. La especialista señaló que estas enfermedades suponen una carga asistencial considerable en Galicia debido a la elevada esperanza de vida.

La llamada oculómica aprovecha los datos masivos y la IA para extraer de las imágenes del fondo de ojo información relacionada con la edad, el sexo, el hábito tabáquico o el riesgo de mortalidad cardiovascular. Según Olivier, las imágenes de la tomografía de coherencia óptica también pueden ayudar a estimar riesgos antes de que aparezcan síntomas, siempre que esa información permita aplicar medidas preventivas eficaces.

La oftalmóloga advirtió de que los algoritmos deben validarse en el entorno donde se utilicen, revisarse por grupos de población y someterse a controles periódicos para detectar sesgos. Además, el paciente debería ser informado de la intervención de la IA y de qué ocurrirá con sus imágenes y pruebas. Las imágenes oculares pueden contener información biométrica identificable, por lo que defendió medidas como los datos sintéticos y el aprendizaje federado.

En España ya funcionan modelos de primera consulta oftalmológica asistida por IA, como Doria y Quixote, en los que el sistema realiza una valoración inicial y el oftalmólogo valida el resultado y fija el diagnóstico final. Olivier remarcó que estas herramientas pueden mejorar la accesibilidad y reducir las listas de espera, pero no sustituyen al profesional. La regulación europea de la IA biomédica continúa en desarrollo y su aplicación clínica como sistema de alto riesgo está prevista para 2028.

Información elaborada a partir de Faro de Vigo.