La UMH de Elche usa IA para afinar los destellos que perciben personas ciegas con implantes cerebrales
Investigadores de la UMH de Elche usan IA para afinar la estimulación cerebral que genera destellos en personas ciegas, con menos corriente y más precisión.
Un equipo liderado por la Universidad Miguel Hernández (UMH) de Elche ha dado un primer paso para controlar mejor los destellos de luz que perciben personas ciegas mediante estimulación cerebral. La investigación utiliza inteligencia artificial para estimular el cerebro con más precisión, emplear menos corriente eléctrica y predecir mejor lo que percibía el participante. Los resultados se han publicado en la revista científica Neuron.
El estudio sugiere que esta tecnología podría ayudar a desarrollar prótesis visuales que se adapten a la respuesta cerebral de cada persona. Los propios investigadores subrayan, sin embargo, que se trata de una prueba inicial y que todavía no se ha demostrado que el sistema permita recuperar una visión útil para la vida cotidiana.
El trabajo se ha desarrollado en el Instituto de Bioingeniería de la UMH, en colaboración con el Hospital Imed Elche, la Universidad de California en Santa Bárbara (Estados Unidos) y la Escuela Politécnica Federal de Zúrich (Suiza). Lo lidera el catedrático Eduardo Fernández Jover, director del Instituto, junto a los investigadores Shih-Chii Liu y Michael Beyeler.
Según explica el equipo, en los ensayos con voluntarios ciegos la estimulación eléctrica de la zona visual del cerebro provocó la percepción de puntos luminosos, que los participantes describieron como destellos, estrellas o pequeñas manchas de luz. Controlar qué aparece con cada estímulo, no obstante, resulta más complejo de lo previsto. Fernández Jover señala que "la relación entre las corrientes administradas y la percepción de los sujetos es bastante más compleja de lo que habíamos supuesto".
Para afrontar esa variabilidad, los investigadores desarrollaron un sistema de IA que aprende cómo responde el cerebro a distintas combinaciones de estímulos eléctricos y selecciona las combinaciones de electrodos y corrientes con más probabilidades de provocar la respuesta buscada. Según el estudio, así lograron reproducir las respuestas cerebrales deseadas con más precisión que con técnicas tradicionales y usando menos corriente, lo que ofrece un mayor margen de seguridad.
Por ahora, este enfoque se investiga para personas que han perdido la visión por daños en los ojos o en el nervio óptico, pero conservan operativa la parte del cerebro que procesa las imágenes, por lo que no incluye a personas ciegas de nacimiento. Los autores insisten en que los resultados deben comprobarse con más participantes. El laboratorio de Neuroingeniería Biomédica de la UMH mantiene abierto el reclutamiento de voluntarios ciegos interesados en colaborar, y la información oficial del ensayo figura en ClinicalTrials.gov.
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