Una IA conecta métodos científicos para investigar 22 disciplinas
BootLoops, una IA desarrollada con Claude, ha explorado problemas de 22 disciplinas y generado 36 manuscritos científicos en tres meses.
El sistema de inteligencia artificial BootLoops, desarrollado con ayuda del modelo Claude, ha permitido explorar problemas de 22 disciplinas y generar 36 manuscritos científicos en tres meses. El proyecto, dirigido por el físico Matthew Schwartz, combina herramientas matemáticas, programación y conocimiento humano para abordar preguntas de campos como la lingüística, la ecología, la genética, la economía y las políticas sanitarias.
La iniciativa, descrita en un artículo publicado en la revista Science, nació en el ámbito de la física matemática. BootLoops reúne programas y protocolos diseñados para que los modelos de lenguaje realicen cálculos cuantitativos de forma más sistemática y conecten técnicas utilizadas en investigaciones de distintas áreas.
Entre los trabajos figura el análisis de una ecuación relacionada con la teoría neutral de la biodiversidad. Según Schwartz, Claude ayudó a resolver un problema computacional que llevaba dos décadas sin abordarse a esa escala. La colaboración con especialistas permitió desarrollar después un modelo predictivo para estudiar las diferencias entre especies.
En genética de poblaciones, el equipo analizó miles de millones de pares de mutaciones cercanas del genoma humano a partir de datos del proyecto internacional 1000 Genomes. También elaboró, junto con tres especialistas, una base de datos sobre el acento de las palabras en 6.072 lenguas, con referencias bibliográficas y documentación de las fuentes.
Los 36 manuscritos corresponden a trabajos desarrollados en 18 campos y cuentan con 19 coautores, mientras que el conjunto de herramientas tiene aplicaciones en 22 áreas. El proyecto también ha explorado la reproducción de resultados publicados en economía y el análisis de datos empleados en políticas sanitarias y medioambientales.
Los investigadores advierten de que estos resultados son preliminares y necesitan revisiones, comprobaciones independientes y evaluación por expertos. La aportación principal de BootLoops sería facilitar la conexión entre conocimientos y métodos que permanecían separados, una línea de investigación cuyo interés alcanza también a la comunidad científica y universitaria de Zaragoza, aunque el proyecto no se desarrolla específicamente en la provincia.
Información elaborada a partir de El Periódico de Aragón.