Cruces desarrolla una IA para detectar ensayos contra el cáncer de próstata
Cruces prueba una herramienta de inteligencia artificial para identificar ensayos clínicos adecuados a pacientes con cáncer de próstata avanzado.
El oncólogo médico del Hospital Universitario Cruces e investigador clínico en IIS Biobizkaia Eneko Novo Sukia lidera un proyecto para utilizar inteligencia artificial en la identificación de ensayos clínicos adecuados para pacientes con cáncer de próstata avanzado. La iniciativa ha recibido una de las becas en Calidad Asistencial en cáncer de próstata de Bayer Hispania.
El objetivo es reducir el riesgo de que una oportunidad de tratamiento pase inadvertida. Los ensayos clínicos exigen revisar criterios de inclusión muy precisos, recogidos en protocolos que pueden alcanzar las 200 páginas, una tarea compleja durante una consulta con tiempo limitado.
La herramienta no sustituirá el criterio médico, sino que ayudará a localizar con mayor rapidez qué estudios pueden encajar con la situación de cada paciente. En el proyecto participan profesionales de Oncología Médica, Urología y Oncología Radioterápica de Cruces, investigadores de Biobizkaia y personal de sus plataformas de Bioinformática e Informática.
El proyecto se encuentra en la fase de preparación de la infraestructura y actualización de su diseño. La previsión es completar la estructura antes de que termine el año y comenzar las primeras pruebas durante el primer trimestre del año siguiente, dentro de un programa de ejecución de un año.
La evaluación inicial se realizará con ensayos de cáncer de próstata avanzado y datos anonimizados de pacientes. Primero se comparará el rendimiento de la herramienta con el trabajo de los profesionales; si los resultados son positivos, todavía será necesario validarla, obtener los permisos correspondientes y estudiar su incorporación a la práctica clínica.
Novo Sukia defiende que estas iniciativas pueden mejorar aspectos concretos de la asistencia y reivindica la aportación de los médicos investigadores. También considera esperanzador el futuro de la oncología, aunque advierte de que cualquier innovación debe demostrar su eficacia y superar los procesos de validación, aprobación y financiación.
Información elaborada a partir de Deia.