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Dos universidades belgas crean un método para que las IA acuerden su vocabulario

Investigadores belgas desarrollan un método para que sistemas de IA creen un vocabulario común a partir de sus intercambios.

Redacción automática · Palma 2 min de lectura

Investigadores de la Universidad Libre de Bruselas (VUB) y la Universidad de Namur han desarrollado un método para que dos sistemas de inteligencia artificial creen y compartan un vocabulario sin recibir un diccionario común. El trabajo se publicó en Transactions of the Association for Computational Linguistics y fue presentado por las instituciones el 14 de octubre.

El sistema permite que agentes inteligentes, capaces de analizar datos e intercambiar señales, inventen etiquetas y ajusten los conceptos asociados a ellas según el éxito o el fracaso de sus comunicaciones. No hay un ordenador central ni una persona que determine el significado de cada término: las convenciones surgen de los intercambios entre los programas.

Los investigadores probaron el procedimiento con 37 conjuntos de datos públicos, que incluían análisis fisicoquímicos de vinos, información de exoplanetas de la NASA e imágenes de aves y rostros. Los agentes crearon vocabularios vinculados a las propiedades de los datos, aunque el experimento no implica que puedan mantener conversaciones humanas ni describir esos contenidos como lo haría un especialista.

Las pruebas también analizaron qué sucedía cuando cambiaba el entorno o los agentes percibían la realidad de forma distinta. Según Paul Van Eecke, profesor de inteligencia artificial de la VUB y coautor del estudio, una palabra puede facilitar el entendimiento aunque dos personas no registren exactamente los mismos valores de color. Los autores pretenden trasladar este principio a máquinas con sensores diferentes, como cámaras, sistemas infrarrojos o mediciones químicas.

El método podría tener aplicaciones futuras en robots, vehículos autónomos y sensores industriales, aunque el estudio todavía no demuestra que funcione en esos ámbitos. Al poder relacionar cada etiqueta con los datos originales, los investigadores también pueden analizar qué representa cada palabra. El trabajo abre una vía de estudio para sistemas capaces de construir acuerdos de comunicación, una cuestión de interés para la investigación tecnológica también seguida desde Palma y el resto de Baleares.

Información elaborada a partir de Diario de Mallorca.

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