Relojes inteligentes que reconocen gestos de la mano con más de un 92 % de acierto
Investigadores de Northwestern desarrollan EITWatch, un prototipo de reloj que reconoce gestos de la mano con más de un 92 % de precisión en pruebas de laborato
Los relojes inteligentes podrían dar un salto más allá de contar pasos y medir pulsaciones. Un equipo de ingenieros de la Universidad Northwestern, en Estados Unidos, desarrolla un prototipo llamado EITWatch capaz de reconocer gestos de la mano a partir de los cambios que se producen en músculos y tendones bajo la piel de la muñeca, con una precisión del 92,5 % por prueba en seis gestos habituales.
El sistema se basa en la tomografía de impedancia eléctrica. Ocho pequeños electrodos situados en la parte posterior del reloj envían señales eléctricas de muy baja intensidad a través de la muñeca y miden cómo varía la impedancia de los tejidos al señalar, cerrar el puño o levantar el pulgar. Como no utiliza cámaras, no depende de la iluminación ni de que la mano esté a la vista, y tampoco capta imágenes del entorno, un aspecto relevante en espacios privados.
En un estudio con 12 participantes, el prototipo también identificó cinco movimientos más sutiles de los dedos y la posición de reposo, con un 91,5 % de acierto por segmento. No obstante, los investigadores advierten de que los resultados proceden de condiciones experimentales: el rendimiento baja al cambiar de sesión o al aplicar el modelo a otra persona, por lo que hoy el sistema necesita calibrarse para cada usuario. Karan Ahuja, investigador principal, señala en una nota de prensa que esta forma de captar el movimiento abre la puerta a un seguimiento menos intrusivo.
Entre las aplicaciones previstas, la accesibilidad es la más directa: un segundo canal de entrada basado en gestos permitiría responder notificaciones o activar funciones sin tocar la pantalla, algo útil para personas con movilidad limitada. El equipo también estudia si estas señales musculares podrían servir para controlar manos protésicas, una posibilidad que aún requiere desarrollo y pruebas específicas.
El laboratorio trabaja además en otro proyecto, TransfHAR, que aprovecha los sensores de movimiento habituales de los relojes, como acelerómetros y giroscopios. En una prueba con diez participantes reconoció siete actividades nuevas con una precisión del 90,4 % tras un minuto de grabación por actividad. Podría ayudar en residencias o centros de rehabilitación a comprobar si se han realizado ejercicios pautados o tareas de autocuidado, sin instalar cámaras, pero no diagnostica enfermedades ni está listo para uso clínico.
Ambos trabajos se presentaron el 2 de noviembre de 2026 en el simposio UIST de la Association for Computing Machinery, celebrado en Detroit. Antes de llegar al mercado deberán superar retos de precisión, adaptación entre usuarios, miniaturización y validación en situaciones reales. Por ahora, EITWatch es un prototipo y no una función disponible en los dispositivos actuales.
Información elaborada a partir de Diario de Ibiza.