AMFE pide más Medicina Familiar e inteligencia artificial en Medicina
AMFE propone reforzar la Medicina Familiar en el Grado en Medicina y formar al alumnado y al profesorado en inteligencia artificial.
La Academia de Medicina Familiar y Comunitaria de España (AMFE), vinculada a semFYC, propone reforzar la presencia de la Medicina Familiar y Comunitaria en el Grado en Medicina e incorporar una formación estructurada en inteligencia artificial (IA).
El grupo de trabajo de Transversalidad estima que alrededor del 65% de las competencias que debe adquirir el alumnado están relacionadas con esta disciplina o pueden desarrollarse mediante docencia y co-docencia. La propuesta incluye una asignatura específica y obligatoria de hasta 12 créditos ECTS.
AMFE plantea también un itinerario progresivo de prácticas clínicas tuteladas en Atención Primaria desde primero hasta sexto curso. El objetivo es acercar a los estudiantes a la realidad asistencial, familiar y comunitaria, junto con programas de mentoría y sistemas de evaluación comunes basados en competencias clínicas, comunicativas, éticas y comunitarias.
La organización reclama además estructuras académicas estables, el reconocimiento de los profesionales de Atención Primaria que participan en la docencia y recursos suficientes para garantizar una tutorización de calidad. Según AMFE, el contacto temprano con la especialidad puede mejorar el conocimiento de la Medicina Familiar y Comunitaria y aumentar el interés por ella.
En paralelo, la academia propone incorporar la IA mediante un modelo híbrido y transversal, con una alfabetización básica común para todo el alumnado. Actualmente, solo el 19,2% de las universidades españolas que imparten Medicina cuenta con asignaturas específicas sobre inteligencia artificial, generalmente optativas.
AMFE subraya que la tecnología debe complementar, y no sustituir, competencias esenciales como la comunicación, la exploración física, el razonamiento clínico y el pensamiento crítico. También defiende formar al profesorado para supervisar el uso de estas herramientas con criterios de verificación, calibración y responsabilidad ética.