BootLoops combina IA y ciencia para investigar en 22 disciplinas
BootLoops, con ayuda de Claude, ha explorado problemas de 22 disciplinas y generado 36 manuscritos, aún pendientes de revisión científica.
El sistema de inteligencia artificial BootLoops, desarrollado con ayuda del modelo Claude, ha permitido explorar problemas de 22 disciplinas científicas y generar 36 manuscritos en tres meses. El proyecto, dirigido por el físico Matthew Schwartz, reúne aplicaciones en campos como la lingüística, la ecología, la genética, la economía y las políticas sanitarias.
La iniciativa, descrita en un artículo publicado en la revista Science, utiliza herramientas matemáticas, algoritmos y técnicas informáticas ya existentes para abordar cuestiones que distintas áreas no habían resuelto de forma satisfactoria. Los trabajos producidos durante ese periodo abarcan 18 campos y cuentan con 19 coautores.
BootLoops nació en el ámbito de la física matemática. Schwartz recurrió a Claude para reproducir cálculos complejos, escribir código y combinar métodos procedentes de diferentes publicaciones. El sistema está diseñado para que los modelos de lenguaje realicen cálculos cuantitativos de forma más sistemática y detecten conexiones entre disciplinas.
Entre los casos analizados figura un problema de ecología relacionado con la teoría neutral de la biodiversidad. Según Schwartz, Claude resolvió un cálculo que llevaba dos décadas sin abordarse a esa escala, y la colaboración con especialistas permitió desarrollar un modelo predictivo para estudiar las diferencias entre especies. El proyecto también examinó datos genéticos del proyecto internacional 1000 Genomes y recopiló información sobre el acento de las palabras en 6.072 lenguas.
Los investigadores advierten de que los manuscritos no equivalen a descubrimientos definitivos. Las primeras respuestas de Claude podían ser técnicamente correctas, pero poco relevantes, por lo que la intervención de especialistas resultó necesaria para seleccionar las preguntas y orientar los análisis. Los resultados aún deben pasar por revisiones, comprobaciones independientes y evaluación experta.
El proyecto plantea que la inteligencia artificial puede servir de puente entre conocimientos aislados en comunidades académicas muy especializadas. Para la comunidad científica valenciana y para los investigadores de la Comunitat, el trabajo refleja una línea de desarrollo tecnológico con posibles aplicaciones interdisciplinarias, aunque el texto no vincula los resultados a ningún centro o proyecto concreto de Valencia.
Información elaborada a partir de Levante-EMV.