Los españoles quieren usar la IA financiera, pero con control humano

El 69% de los consumidores españoles apuesta por combinar los agentes de inteligencia artificial con la supervisión humana en sus decisiones financieras, según el informe internacional «IA en el riesgo: el auge del comercio con agentes de IA», elaborado por Experian junto a Forrester Consulting en 13 países.

El estudio refleja un interés creciente por herramientas capaces de comparar productos, anticipar problemas y detectar operaciones sospechosas. El 87% de los encuestados valora poder analizar más opciones de las que podría revisar manualmente y el mismo porcentaje considera útil recibir avisos sobre posibles fraudes o cargos inusuales.

En el ámbito del crédito, otro 87% afirma confiar en los modelos de lenguaje para comparar préstamos entre distintas entidades. Sin embargo, la mayoría limita la autonomía de estos sistemas: un 44% prefiere que actúen como recomendadores y que la decisión final sea del usuario, mientras que un 33% aceptaría que realizaran tareas concretas tras una autorización expresa.

Solo un 20% permitiría que el agente actuara de forma autónoma dentro de unas reglas previamente fijadas y apenas un 3% le concedería autonomía completa. La protección de los datos es esencial para el 75% de los consumidores, y un 81% reclama que los modelos ofrezcan información rigurosa, precisa y verificada.

La detección de fraude es la aplicación financiera que despierta más interés, seguida de la prevención de comisiones y descubiertos, mencionada por el 83%, y de la optimización de contratos y gastos, con un 79%. La exactitud de los modelos de lenguaje recibe una valoración media de 6,6 sobre 10 en España.

El informe también señala que el 52% de los españoles encuestados vive de nómina en nómina y que un 71% cambiaría de entidad financiera si encontrara un tipo de interés o una oferta significativamente mejor. Los datos ofrecen un marco de interés para los consumidores de Valencia, aunque el estudio no aporta resultados específicos de la provincia.

Información elaborada a partir de Levante-EMV.