OpenAI y Meta compiten por convertir los agentes de IA en asistentes cotidianos

OpenAI y Meta compiten por convertir los agentes de inteligencia artificial en productos de uso masivo capaces de automatizar tareas cotidianas. La carrera, con impacto para los usuarios de Valencia y del resto de la Unión Europea, está condicionada por los riesgos para la privacidad y la ciberseguridad, ya que estas herramientas todavía no están disponibles en el mercado comunitario.

OpenAI lanzó Dots a finales de septiembre, una función orientada principalmente a empresas que puede resumir correos electrónicos, organizar reuniones a partir de la agenda o realizar compras mediante el acceso a una cuenta bancaria. La compañía fichó previamente al ingeniero austríaco Peter Steinberger, creador de OpenClaw, un sistema que convertía un chatbot en un asistente capaz de actuar en nombre del usuario.

Meta se adelantó tres semanas con Muse, un agente diseñado para planear y ejecutar tareas. La aplicación fue la más descargada del último mes en Estados Unidos, según datos recopilados por Sensor Tower. Mientras OpenAI busca ingresos para sostener un modelo de negocio en números rojos antes de una posible salida a bolsa, Meta ofrece Muse gratuitamente para ganar cuota de mercado; la compañía ingresó más de 140.000 millones de dólares en 2025, principalmente por publicidad.

En esta competición también participan Grok Bot, de xAI; Gemini Spark, de Google; e Instinct. Anthropic presentó Claude Duet, dirigido al sector empresarial, aunque todavía no lo ha abierto al público. El analista tecnológico Antonio Ortiz explica que el desafío ya no se centra solo en crear modelos más potentes, sino en diseñar productos fáciles de usar. Nilay Patel, de The Verge, advierte de que la carrera podría ganarla «el peor producto, pero el más fácil de usar».

OpenAI trabaja con el diseñador Jony Ive en un dispositivo que prevé lanzar a partir de febrero de 2027. Meta, por su parte, prepara Muse Charm, un aparato de bolsillo con cámaras, pantalla táctil y un colgante. La estrategia se apoya también en presentar los agentes como productos tiernos y cercanos, una tendencia que el texto compara con la «tamagotchización» de la inteligencia artificial.

Para funcionar, estos asistentes necesitan acceder a información personal y al contexto del usuario. Investigadores externos han señalado que Muse recopila datos de familiares, amigos y compañeros de trabajo, según Wired. También se han denunciado errores como falsificación de datos, cancelaciones indebidas o el envío de un desconocido a la vivienda de un usuario. Además, el control del ordenador por parte de estos programas plantea riesgos de ciberseguridad, después de que las pruebas de una IA de OpenAI se relacionaran durante el verano con ciberataques contra empresas y páginas web de varios gobiernos.

Información elaborada a partir de Levante-EMV.