Las academias europeas piden más controles para la IA sanitaria
Las academias europeas de ciencia y medicina piden controles, auditorías y supervisión humana para aplicar la IA en la sanidad.
Las academias europeas de ciencias (EASAC) y de medicina (FEAM) han reclamado que la inteligencia artificial (IA) se utilice en la sanidad como cualquier otra intervención médica: con beneficios demostrados, riesgos conocidos y una supervisión continua. La petición figura en un informe presentado en Bruselas y afecta también al debate sanitario de Euskadi y Álava, incluida Vitoria-Gasteiz, como capital vasca.
El documento destaca que la IA puede acelerar los escáneres y reducir la radiación en resonancias y TAC, detectar tumores, anticipar la respuesta de un paciente a un tratamiento, vigilar enfermedades, prever brotes y reducir la carga administrativa de los hospitales. Sin embargo, advierte de posibles filtraciones de datos, sesgos algorítmicos y pérdida de control humano si no existen normas claras.
“La IA está entrando en la práctica clínica y administrativa más deprisa de lo que muchos sistemas sanitarios pueden evaluarla, gobernarla y vigilarla de forma independiente”, señaló André Knottnerus, copresidente del grupo de trabajo por la EASAC. El informe, elaborado por 22 científicos, reclama evaluar de forma transparente cada herramienta antes y después de su uso, informar a los pacientes y garantizar vías de reclamación.
Las academias consideran prematuro que estos sistemas decidan por sí solos el orden de atención en urgencias, ya que podrían fallar con pacientes reales por las diferencias entre poblaciones, equipos y hospitales. También alertan de que los datos de entrenamiento pueden perjudicar a minorías, población rural o niños, y agravar la desigualdad entre centros con más y menos recursos.
El uso continuado de la IA podría además reducir habilidades médicas como el juicio clínico y la empatía. El informe cita un estudio según el cual gastroenterólogos redujeron un 20 % su capacidad para detectar pólipos después de acostumbrarse a utilizar estas herramientas. Luis Martí-Bonmatí, copresidente por FEAM, pidió especificaciones claras, datos representativos y explicaciones comprensibles para los pacientes.
El documento propone probar los sistemas en entornos regulatorios controlados, realizar auditorías independientes, notificar incidentes y coordinar la supervisión en toda Europa. También plantea que los colegios médicos exijan competencias en IA para ejercer. Las recomendaciones llegan antes de la aplicación de las reglas de alto riesgo de la Ley de IA, aplazadas por tramos entre 2027 y 2028.
Información elaborada a partir de Diario de Noticias de Álava.