El V Forum Europeo de Inteligencia Artificial reunirá en Alicante a expertos el 19 y 20 de noviembre

Alicante volverá a ser escenario del debate internacional sobre inteligencia artificial con la celebración del V Forum Europeo de Inteligencia Artificial, los días 19 y 20 de noviembre. El encuentro, organizado por Encuentros NOW, Prensa Ibérica, Fundación ELLIS Alicante, Real Academia de Ingeniería, Academia Joven de España y EUIPO, lleva por lema «La nueva realidad para la humanidad» y reunirá a expertos nacionales e internacionales para analizar los avances, desafíos y oportunidades de la IA en la sociedad, la ciencia, la economía y el futuro de la humanidad. Entre los ponentes figura Ignacio H. Medrano, neurólogo y fundador de Savana. Las inscripciones se realizan a través de la web del foro.

Medrano sostiene que los algoritmos pueden detectar en pruebas habituales, como un fondo de ojo o un electrocardiograma, aspectos que el ojo humano no percibe, porque cruzan variables que a una persona no le resultan viables de cruzar. Según explica, esto da lugar a las llamadas detecciones oportunistas, en las que se busca una cosa y se encuentra otra, y cambia el concepto de prueba diagnóstica. Afirma que el impacto será mayor que el de la revolución industrial, aunque subraya que seguirá haciendo falta una parte humana, emocional y de contexto.

El neurólogo señala que la IA ya rinde en casos sencillos y en casos muy raros que la mente humana no ha visto nunca. Cita un metanálisis reciente en el que los pacientes preferían la IA al médico en 10 de 11 especialidades. Asimismo, advierte de que los sistemas sanitarios europeos son difíciles de sostener y que la cobertura universal está en peligro, un hueco que, en su opinión, cubrirá en parte la automatización.

Medrano describe cómo la IA puede afinar el cribado, por ejemplo indicando qué mujeres necesitan una mamografía y a cuáles no les toca, en lugar de hacerla a todas a partir de cierta edad. Menciona estudios como Foresight, en Reino Unido, y Delphi-2M, con bases de datos masivas capaces de predecir más de mil enfermedades hasta 20 años vista, algunas con antelación de años en el riesgo de demencia.

Según relata, durante la pandemia, tres semanas después de que se conocieran los primeros casos, su equipo ya había analizado millones de historias clínicas y elaborado un algoritmo que predecía qué pacientes de COVID iban a agravarse. Afirma que ese modelo se aplicó en centros de salud y que los mismos enfoques se han usado con fracturas de cadera, enfermedades crónicas, cardiovasculares y oncología. Defiende que el anonimato de los datos y la validación humana son condiciones imprescindibles para su uso en investigación, y pide al sistema sanitario español más cultura de innovación digital, ya que, a su juicio, se está quedando atrás frente a países como Corea, Japón, China o Singapur.

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