La IA podría anticipar crisis de hipertensión hasta 72 horas antes, según un estudio preliminar
Un estudio preliminar de la Asociación Americana del Corazón prueba una IA que alerta de crisis de hipertensión hasta 72 horas antes. Sus autores piden más prue
La inteligencia artificial gana terreno en el control de la salud cardiovascular doméstica. Un estudio preliminar presentado por la Asociación Americana del Corazón, con un equipo de la Universidad de Maryland al frente, sugiere que combinar un tensiómetro que mide la presión durante el día y la noche con un algoritmo de IA podría anticipar una crisis de hipertensión hasta 72 horas antes de que se produzca.
El trabajo siguió durante un año, de enero de 2025 a enero de 2026, a casi 4.200 personas de entre 40 y 85 años con hipertensión de grado 2. Todas portaron un tensiómetro portátil y un dispositivo de muñeca con sensores de frecuencia cardiaca. Se registraron hasta 47 marcadores, y la herramienta de IA identificó a los pacientes en riesgo de sufrir una crisis en los días siguientes.
Durante el seguimiento, 312 personas sufrieron 400 crisis de hipertensión. Según los resultados, el 32% de quienes recibieron una alerta tuvo una crisis, mientras que el 97% de quienes no la recibieron no la tuvo. El análisis señaló además que las personas cuya presión no bajaba durante el sueño tenían cinco veces más probabilidades de sufrir una crisis, y en esos casos los especialistas intervenían para ajustar la medicación a tiempo.
Los propios autores reconocen limitaciones: harán falta pruebas en poblaciones más diversas y, como dos de cada tres pacientes que recibieron una alerta no sufrieron crisis, todavía no queda demostrado que la mejora se deba al sistema de IA.
El estudio se suma a un precedente presentado en 2025 en las sesiones científicas sobre hipertensión de la misma asociación. Aquella investigación analizó a 2.000 adultos mayores de 65 años con hipertensión, en la que agentes de voz con IA pedían los datos de presión arterial o guiaban la medición, y derivaban a especialistas las cifras fuera de rango o los síntomas destacados. El 60% realizó una medición correcta y el 68% alcanzó valores acordes a lo recomendado.
Información elaborada a partir de Deia.