Saltar al contenido
Martes, 3 de noviembre de 2026 Edición Córdoba · Córdoba
26° / 8° Poco nuboso
Última hora
Tecnologia

La futura Base Logística del Ejército en Córdoba apostará por IA, 5G seguro y mantenimiento predictivo

La futura Base Logística del Ejército en Córdoba combinará IA, 5G seguro y mantenimiento predictivo, según expertos del Foro Defensa y Logística 2026.

Redacción automática · Córdoba 3 min de lectura

La Base Logística del Ejército de Tierra (BLET) que se construirá en Córdoba no solo reparará vehículos, almacenará repuestos y contribuirá al sostenimiento de los sistemas de armas. Su modelo incluye también la monitorización de equipos, la anticipación de la degradación de determinados componentes, nuevas capacidades de comunicación y el uso de herramientas como la inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones. Así se expuso en la mesa de expertos «Del desarrollo tecnológico a la capacidad: innovación para el sostenimiento», celebrada este martes durante el Foro Defensa y Logística 2026, organizado por Diario CÓRDOBA.

Los participantes coincidieron en que el gran reto es que todo ese volumen de información se apoye en datos seguros, fiables y sometidos al nivel de control que exige el ámbito militar. Carlos García, account manager de Rohde & Schwarz España, señaló dos retos principales: garantizar que los sensores instalados en vehículos y equipos recojan información fiable, incluso en condiciones extremas, y transmitir esos datos de forma rápida y segura. Destacó las posibilidades del 5G por su baja latencia y su capacidad para gestionar miles de dispositivos a la vez, aunque advirtió de las exigencias de seguridad de las Fuerzas Armadas y de la dependencia de tecnologías controladas por fabricantes.

Por su parte, el coronel ingeniero de la Dirección de Ingeniería del Mando de Apoyo Logístico del Ejército de Tierra, Jesús Alierta, destacó dos líneas de trabajo. La primera es el mantenimiento predictivo, basado en información real y continua para detectar la degradación de los sistemas antes de que se produzca una avería, lo que permite anticipar intervenciones y reducir tiempos de inmovilización. La segunda es la fabricación aditiva bajo demanda de repuestos, especialmente útil para piezas de baja rotación, componentes descatalogados o elementos con cadenas de suministro largas y complejas, mediante una red distribuida de fabricación.

El director de Programas ATP de EM&E Group, Juan Manuel Gutiérrez, situó estas capacidades en el contexto del «desgaste tecnológico», en el que tecnologías de bajo coste están, según explicó, «poniendo en jaque» a sistemas mucho más sofisticados. A su juicio, la respuesta pasa por una logística avanzada basada en un «alto grado de automatización, hiperconectividad y sensorización», propia de la denominada logística 4.0. Pedro Vidán, director de In-Service Support de Defensa de Indra Group, explicó que la compañía incorpora nuevas tecnologías para optimizar los tiempos de mantenimiento, combinando inteligencia artificial y conocimiento humano para mejorar las previsiones. Vidán recordó que «las tecnologías no son un fin», sino «un habilitador para dotarnos de un sostén tecnológico robusto».

Miguel Méndez, director del COEX Smart Services del negocio de Sistemas de Navantia, advirtió de que una inteligencia artificial alimentada con información incorrecta ofrecerá resultados erróneos, por lo que insistió en el gobierno del dato, su calidad y trazabilidad. Añadió que los datos aislados tienen poco valor si no pueden interconectarse y ponerse al servicio de una misión concreta.

Por último, el vicerrector de Transformación Digital, Gobierno del Dato e Inteligencia Artificial de la Universidad de Córdoba, Sebastián Ventura, expuso el papel que puede desempeñar la UCO en torno a la BLET a través de la investigación, la transferencia de conocimiento y la formación. Según explicó, la Universidad podrá preparar futuros profesionales vinculados a la base y atender las necesidades de las empresas que se instalen en su entorno.

Información elaborada a partir de Diario Córdoba.

Cómo se ha hecho Texto redactado con inteligencia artificial a partir de Diario Córdoba. No lo revisa una persona antes de publicarse. Ver original · Cómo hacemos este periódico · Comunicar un error

Sección

Comentarios

Todavía no hay comentarios. Sé el primero.

Deja tu comentario

Los comentarios se revisan antes de publicarse. No se admiten enlaces.

Más de Tecnologia en Córdoba

Toda la sección →
Este sitio usa cookies propias y de terceros. Más info