La inteligencia artificial impulsa la recuperación de la memoria audiovisual
La IA ayuda a restaurar fotos, películas y audios dañados, como el proyecto valenciano que recuperó 340.000 imágenes tras la dana y el archivo de RTVE.
La inteligencia artificial se está convirtiendo en una herramienta clave para recuperar fotografías, películas y archivos sonoros dañados por accidentes, catástrofes o el paso del tiempo, un trabajo que antes exigía muchas horas de labor manual y no siempre daba buenos resultados. Un ejemplo reciente es el proyecto Salvem les fotos, desarrollado en la Comunitat Valenciana tras la dana de 2024, que ha recuperado 340.000 imágenes combinando conservación física, digitalización, restauración manual y técnicas de IA.
Según la información publicada, la iniciativa de la Universitat Politècnica de València permitió conservar, en muchos casos, el único testimonio gráfico del pasado de numerosas familias, que han calificado el resultado como «reparador».
Desde la UPV se explicó que el sistema integró dos modelos de IA: uno para la detección automática de zonas dañadas y otro para el relleno contextual que restaura la coherencia visual. Además, se incluyeron módulos específicos de restauración facial para preservar la identidad de las personas en las fotografías. Los responsables del proyecto insistieron en que el límite era no modificar los rostros ni los elementos del cuerpo reconocibles.
La tecnología también se aplica en medios públicos. RTVE la emplea en la digitalización de cintas antiguas, como el material del NO-DO almacenado en la Filmoteca Española, que dio lugar a la serie Los archivos secretos del NO-DO, y en la recuperación de grabaciones de audio de especial valor histórico. El archivo de la corporación, con más de dos millones y medio de piezas audiovisuales y sonoras en proceso de digitalización, utiliza la IA para identificar rostros y lugares y mejorar imágenes de los años setenta y ochenta.
La directora del archivo, Virginia Bazán, explicó que la estrategia en inteligencia artificial busca «la mejora de los procesos» y que, con estas herramientas, «los contenidos sean más accesibles».
Información elaborada a partir de Noticias de Gipuzkoa.