Un investigador de la UA aplica la complejidad espacial de la informática para explicar errores en la toma de decisiones

El orden en el que recibimos la información puede modificar nuestra capacidad para decidir correctamente, según una investigación del científico de la Universidad de Alicante Adam Sanjurjo. El trabajo, recogido por el diario Información, aplica conceptos matemáticos de la informática para medir la complejidad de las decisiones humanas y predecir en qué situaciones es más probable equivocarse.

El punto de partida es una limitación conocida: la memoria humana a corto plazo es muy reducida. Como explica el propio investigador en declaraciones a Información, "una de las principales limitaciones en la toma de decisiones de los seres humanos es que tenemos muy poca memoria a corto plazo". Aunque los psicólogos cognitivos estudian este fenómeno desde los años cincuenta, Sanjurjo lo aborda desde las matemáticas y las ciencias de la computación.

Para ello utiliza el concepto de complejidad espacial, una medida empleada en informática para calcular cuánta memoria necesita una máquina para resolver un problema. Según relata, la idea es trasladar esa medida al comportamiento humano y analizar el cerebro como una máquina que sigue una secuencia de instrucciones. Una decisión como comprar un coche puede descomponerse en pasos como comparar precios, consumo, tamaño o seguridad, y a partir de ahí calcular cuántos elementos debe retener una persona para llegar a una conclusión.

Uno de los hallazgos señalados es que dos situaciones con los mismos datos pueden tener dificultades muy distintas según el orden en que se presenta la información. El investigador pone como ejemplo la elección entre cinco coches: "dependiendo de cuál sea el orden, la complejidad va a ser más alta o más baja". También influyen el objetivo perseguido, como identificar el mejor coche frente a ordenarlos del primero al quinto, y el número de alternativas y de características a comparar.

El modelo busca identificar el punto en el que la cantidad de información supera la capacidad de procesamiento. Cuando aumenta la complejidad, aumenta también la probabilidad de error, siempre que el resto de condiciones se mantengan. Sanjurjo describe ese momento así: "El ser humano llega a un punto en el que ya no puede más porque está intentando recordar demasiadas cosas a la vez".

El trabajo se articula en tres etapas: desarrollar una medida matemática capaz de calcular la complejidad de cualquier proceso de decisión, utilizarla para predecir cuándo crecerán los errores y contrastar esas predicciones con experimentos con personas. Según el investigador, se trata de medir la complejidad de una situación de forma similar a como medimos el dinero en una cuenta bancaria o la temperatura exterior.

Información elaborada a partir de Información.