BootLoops explora soluciones científicas en 22 disciplinas con ayuda de la IA
BootLoops, con ayuda de Claude, ha generado 36 manuscritos y explorado problemas de 22 disciplinas, aunque sus resultados aún deben revisarse.
El sistema de inteligencia artificial BootLoops, desarrollado con ayuda del modelo Claude, ha permitido explorar problemas de 22 disciplinas y generar 36 manuscritos científicos en tres meses. El proyecto, dirigido por el físico Matthew Schwartz y publicado en la revista Science, combina herramientas matemáticas, programación y conocimiento especializado para conectar métodos de distintos campos.
La iniciativa parte de la física matemática y busca aprovechar las capacidades actuales de la IA para procesar grandes volúmenes de información, escribir código, realizar cálculos cuantitativos y detectar relaciones entre investigaciones. El conjunto de trabajos elaborados abarca 18 campos y cuenta con 19 coautores, mientras que las aplicaciones de BootLoops se extienden a 22 áreas.
Entre los ámbitos estudiados figuran la ecología, la genética de poblaciones y la lingüística. En ecología, el equipo abordó una ecuación vinculada a la teoría neutral de la biodiversidad y resolvió un problema computacional que, según Schwartz, llevaba dos décadas sin tratarse a esa escala. En genética, analizó miles de millones de pares de mutaciones cercanas del genoma humano con datos del proyecto 1000 Genomes.
En lingüística, la colaboración con tres especialistas permitió reunir una base de datos sobre el acento de las palabras en 6.072 lenguas, con referencias bibliográficas y documentación de las fuentes. El proyecto también ha examinado la reproducción de resultados publicados en economía y métodos para analizar datos relacionados con políticas sanitarias y medioambientales.
Los investigadores advierten de que los manuscritos no equivalen a descubrimientos definitivos. Las primeras respuestas de Claude podían ser técnicamente correctas, pero poco relevantes desde el punto de vista científico, por lo que la intervención de especialistas resultó necesaria para seleccionar preguntas y orientar los análisis. Los resultados deberán someterse a revisiones, comprobaciones independientes y evaluación por expertos.
La investigación, de interés para la comunidad científica y tecnológica de Canarias y también para los lectores de Las Palmas de Gran Canaria, plantea que la IA puede servir de puente entre disciplinas muy especializadas. Su principal aportación sería conectar conocimientos y técnicas que ya existían, pero que permanecían separados entre distintas áreas académicas.
Información elaborada a partir de La Provincia.