Una IA analiza la retina para detectar aterosclerosis antes de un infarto o ictus
Una IA analiza imágenes de la retina para detectar aterosclerosis subclínica, un riesgo silencioso asociado a infartos e ictus.
El Hospital Universitario Infanta Leonor de Madrid ha presentado los resultados de ‘Aitheroscope’, un proyecto de inteligencia artificial que analiza imágenes de la retina para identificar aterosclerosis subclínica, una acumulación silenciosa de grasa y placa en las arterias que puede avanzar sin síntomas y acabar provocando un infarto o un ictus.
El estudio incluyó a 931 personas sin enfermedad cardiovascular previa. A todas se les realizó una retinografía no midriática y una ecografía de las arterias carótidas y femorales. El 50,8% presentaba aterosclerosis subclínica pese a no haber sufrido antes un evento cardiovascular.
La herramienta detectó al 93,4% de las personas con la enfermedad y ofreció un resultado negativo fiable en más del 90% de los casos. Según los investigadores, su rendimiento fue especialmente favorable en personas jóvenes y con riesgo cardiovascular bajo o intermedio, grupos en los que las escalas convencionales pueden infravalorar la presencia de enfermedad arterial.
“El ojo, a través de la visualización de la retina y sus vasos, es una de las pocas ventanas que existen para analizar el estado de los vasos del organismo de forma directa e inocua”, explica Juan Torres Macho, jefe del Servicio de Medicina Interna del hospital. El especialista añade que la IA permite detectar patrones que no se perciben a simple vista.
La retinografía no midriática es una prueba rápida y no invasiva que obtiene una imagen de alta resolución del fondo del ojo sin necesidad de dilatar la pupila. Los autores señalan que podría aplicarse especialmente a personas sanas de entre 18 y 50 años con factores de riesgo como hipertensión, tabaquismo o colesterol elevado. Un resultado positivo debería confirmarse mediante una ecografía vascular.
El trabajo, publicado en ‘European Heart Journal-Digital Health’, seguirá con la validación externa en otras poblaciones y centros, además de los procesos de certificación. La investigación se desarrolla en Madrid, aunque sus posibles aplicaciones futuras podrían resultar de interés para los servicios sanitarios de Las Palmas de Gran Canaria y del conjunto de Canarias.
Información elaborada a partir de La Provincia.